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变压器厂家聚类分析
变压器厂家名字聚类,重建预测,可视化
这是一次对变压器的厂家名字做聚类与重建预测和可视化的尝试。使用了以下手段:
- 分词
- 短句向量化, 采用简单统计词频方式做向量,没有采用ifidf,因为效果不理想,且短句子用简单的方式效果更好
- t-sne降维,没有用过pca的原因是效果不理想,重建预测时候学习曲线非常低
- t-sne 2D可视化
- 其他探索:word2vec词频空间探索相似度高的单词,效果不理想,放弃
- 其他探索:word2vec词频空间可视化
- 重建预测,使用t-sne降维到10维度的空间做初始特征
- 简单4层神经网络,$l = |x’ - x| + \lambda*(\theta)$, lambda是常数,theta是权重
- 神经元:12+6+6+10 = 34个神经元
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tag2
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